Про ИИ сейчас говорят многие. Но есть нюанс

Последние два месяца я довольно плотно читаю и наблюдаю за тем, что происходит в мире ИИ.

Иногда, если честно, волосы начинают шевелиться. Скорость изменений просто невероятная. А иногда приходит совершенно другое ощущение – что не стоит так уж сильно прогибаться под изменчивый мир, как поётся в известной песне.

Потому что за всей этой волной технологического восторга есть один важный нюанс: реальность бизнеса меняется намного медленнее, чем прогнозы.

Недавно попался интересный материал Gartner о том, как на самом деле происходит «замещение людей ИИ». И там очень важная мысль:
ИИ не заменяет людей линейно. Он запускает целую систему новых ролей.

То есть не происходит истории «вместо десяти человек поставили робота».
Чаще происходит наоборот: появился робот и вокруг него появилось ещё несколько новых профессий.

Gartner предлагает смотреть на внедрение ИИ как на четыре сценария, которые существуют одновременно.

1️⃣ Первый: когда сотрудников становится меньше, но они делают то, что ИИ пока не может. Процессы в целом остаются прежними, просто часть задач автоматизируется.

2️⃣ Второй: когда сотрудники начинают использовать ИИ как усилитель. Работа остаётся той же, но скорость и объём вырастают в разы.

3️⃣ Третий сценарий самый интересный. Когда люди используют ИИ, чтобы выходить за пределы привычных знаний. Там появляются неожиданные идеи, новые комбинации и междисциплинарные решения.

4️⃣ Четвёртый сценарий: это уже AI-first компании. Там сама работа перестраивается вокруг ИИ, а люди скорее управляют системой, чем выполняют операционные задачи.

Но самое любопытное так называемый каскадный эффект. Если компания пытается внедрить только первый сценарий – автоматизацию, почти неизбежно начинают появляться второй, третий и четвёртый. Потому что вместе с автоматизацией возникает новая потребность: обучать ИИ, контролировать его, настраивать, проверять, расширять сценарии.

Например:
клиентская поддержка⤵️
Сначала появляются ассистенты и чат-боты, которые снимают часть нагрузки с операторов. Кажется, что сотрудников станет меньше. Но затем возникает новая роль – люди, которые обучают этих ботов, следят за качеством ответов, синхронизируют их с брендом и расширяют базу знаний. Потом поддержка вообще начинает превращаться в дизайн клиентского опыта. И у специалиста поддержки внезапно появляется даже план продаж.

То есть ИИ внутри компании разворачивается не как один проект. Он разворачивается как целая экосистема ролей.

И здесь, на мой взгляд, сейчас есть один очень важный момент, о котором мало говорят.

Пока все обсуждают горизонты будущего – 5, 10, 20 лет, у большинства бизнеса горизонт планирования сейчас… один день.

✔️Сегодня решить операционные задачи.
✔️Сегодня провести платежи.
✔️Сегодня разобраться с людьми, налогами, поставками.

Поэтому между футуристическими прогнозами и реальной жизнью бизнеса сейчас существует довольно большой разрыв.

ИИ точно будет менять мир.
Но в реальности он будет внедряться не скачком, а волнами, постепенно перестраивая процессы, роли и даже мышление людей.

И, возможно, самый главный навык ближайших лет – не пытаться угнаться за каждой новой технологией. А научиться спокойно встраивать её в свою систему.